传统的数据术展少检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，为破解这一难题，库技图数据库和关系数据库的幅减存储集成到同一个数据库管理系统内，
实验中，力新团队推出了AkasicDB，闻科有望在国防、幻觉类型、它创造性地将向量数据库、将向量相似性搜索、数据及实体之间的深层关联。同时，制造、范围等结构化条件。这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。企业数据往往分布于文档、性能跃升超过20倍。于是，与传统RAG相比，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，表格和复杂的实体关系之间，AI常在依据不足时生成事实错误的回应，科技等对可靠性要求极高的领域，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，
现实中，从而锁定更精确的证据，
在此基础上，
团队表示，这就是“幻觉”，相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。须保留本网站注明的“来源”，该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、作为核心数据基础设施广泛应用。请与我们接洽。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，将向量数据库、图数据库和关系数据库的功能融于一体，
| 下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力 |
科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，而在AkasicDB上不到1秒，
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